在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用相關(guān)性做營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)尋求的是海量數(shù)據(jù)，海量到什么份上？就是全樣本。全樣本和抽樣顯然是不同的。過(guò)去的研究，由于操作性的關(guān)系，很難做到全樣本，需要去抽樣。抽樣的科學(xué)做法是“隨機(jī)”——不過(guò)這一點(diǎn)聽著容易，做起來(lái)相當(dāng)困難。真正的隨機(jī)抽樣需要花很多錢（利用社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，通過(guò)一個(gè)用戶做問卷再發(fā)動(dòng)這個(gè)用戶找更多的人來(lái)做問卷，一點(diǎn)都不隨機(jī)），而且一個(gè)無(wú)法繞過(guò)的弊端在于：如果你使用調(diào)查問卷的方法，你很難排除回答者的語(yǔ)言回答一定就是ta心中真正的想法或者實(shí)際上的真正行為。 大數(shù)據(jù)首先不是抽樣，它獲得的數(shù)據(jù)是全體樣本數(shù)據(jù)，其次它不是在讓用戶回答問題，而是實(shí)打?qū)嵉厝カ@取用戶的“行為”。用戶聲稱對(duì)某活動(dòng)會(huì)有興趣和用戶是否參加了某活動(dòng)，顯然后者更能說(shuō)明問題。 最重要的一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)分析和抽樣分析的核心區(qū)別在于：前者是動(dòng)態(tài)的，后者是靜態(tài)的。 前文提到，隨機(jī)抽樣方法是成本很高的，故而它很難每天都去做一次——事實(shí)上，為某個(gè)特定的問題一個(gè)月乃至一個(gè)季度做一次隨機(jī)抽樣，都很難實(shí)施。于是，一個(gè)隨機(jī)抽樣所形成的結(jié)論，其實(shí)是靜態(tài)的，它只能說(shuō)明在做那次調(diào)研時(shí)的一些相關(guān)性。當(dāng)有新的用戶（樣本）加入時(shí)，很難再說(shuō)明過(guò)去的相關(guān)性是否能夠成立——除非，你能找到真正的排除了各種隱形變量后的因果關(guān)系。 如果試圖減少成本去做非隨機(jī)抽樣，那么，它的結(jié)論就更沒有推廣意義（學(xué)術(shù)一點(diǎn)稱之為外部效度性，非隨機(jī)抽樣外部無(wú)效度）。當(dāng)新用戶加入后，非隨機(jī)抽樣的結(jié)論基本不能適用。 但大數(shù)據(jù)的分析卻是動(dòng)態(tài)的，每秒都有可能產(chǎn)生一個(gè)新的結(jié)論。讓我們用最常見的亞馬遜頁(yè)面上的“購(gòu)買此商品的顧客也同時(shí)購(gòu)買”來(lái)舉例。 這個(gè)部分里的商品是活動(dòng)的，由于新購(gòu)買的產(chǎn)生，會(huì)導(dǎo)致這個(gè)模塊里的商品可能會(huì)產(chǎn)生變化。不過(guò)，這個(gè)模塊也有可能是導(dǎo)致商品集中化購(gòu)買的重要原因：用戶看到了這個(gè)模塊里推薦的商品而產(chǎn)生購(gòu)買的可能是很大的（也許ta本來(lái)就沒有任何購(gòu)買的念頭，甚至連這個(gè)商品都不曉得）。但對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，原因是什么一點(diǎn)也不重要，它要做的——至少在電子商務(wù)領(lǐng)域——無(wú)非是提高客單價(jià)罷了。買了A書和買了B書之間的因果研究，那是學(xué)者們的事，不是商人關(guān)心的事。